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'롯데닷컴' 스타일추천 시스템 이용자 600만 돌파
Tuesday, June 13, 2017 | 이원형 기자, whlee@fashionbiz.co.kr
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롯데닷컴(대표 김형준)이 머신러닝 기술을 탑재한 스타일 검색 서비스로 누적 이용자수 600만명을 돌파했다. 이 서비스는 고객이 찾고자 하는 상품의 이미지를 분석해 유사한 컬러와 패턴을 가진 아이템을 찾아주는 인공지능 검색 플랫폼이다.
‘롯데닷컴’은 모바일 쇼핑을 즐기는 고객의 비중이 급증하고, 온라인에 쇼핑정보와 상품들이 범람하게 된 것을 ‘스타일 추천’ 서비스 개발의 중요한 이유로 꼽았다. 고객들의 쇼핑 피로를 줄이고 취향에 맞는 상품을 정교하게 추천하면 결국 더 많은 구매로 이어진다고 예상한 것.
이용자 증가와 동시에 매출도 함께 상승하고 있다. ‘스타일 추천’을 통한 매출은 3월부터 월 평균 75%씩 상승하고 있으며, 구매전환율도 1~2월 2% 대에서 5월에는 10% 수준으로 증가했다.
이종봉 롯데닷컴 UX기획1팀장은 “향후 ‘스타일 추천’ 서비스에 증강현실 기능을 접목해 어디에서든 스마트폰 카메라만 비추면 유사한 상품을 추천 받게 될 것이다. 유사한 스타일을 추천해주는 기능을 넘어 추천된 스타일에 어울리는 코디까지 제안해주는 궁극적인 인공지능 큐레이션 서비스로 자리매김하겠다”고 말했다.
한편 ‘롯데닷컴’은 하반기부터 스타일 추천 기능을 패션잡화군과 가전, 가구, 생필품까지 확대 적용한다.
‘롯데닷컴’은 모바일 쇼핑을 즐기는 고객의 비중이 급증하고, 온라인에 쇼핑정보와 상품들이 범람하게 된 것을 ‘스타일 추천’ 서비스 개발의 중요한 이유로 꼽았다. 고객들의 쇼핑 피로를 줄이고 취향에 맞는 상품을 정교하게 추천하면 결국 더 많은 구매로 이어진다고 예상한 것.
이용자 증가와 동시에 매출도 함께 상승하고 있다. ‘스타일 추천’을 통한 매출은 3월부터 월 평균 75%씩 상승하고 있으며, 구매전환율도 1~2월 2% 대에서 5월에는 10% 수준으로 증가했다.
이종봉 롯데닷컴 UX기획1팀장은 “향후 ‘스타일 추천’ 서비스에 증강현실 기능을 접목해 어디에서든 스마트폰 카메라만 비추면 유사한 상품을 추천 받게 될 것이다. 유사한 스타일을 추천해주는 기능을 넘어 추천된 스타일에 어울리는 코디까지 제안해주는 궁극적인 인공지능 큐레이션 서비스로 자리매김하겠다”고 말했다.
한편 ‘롯데닷컴’은 하반기부터 스타일 추천 기능을 패션잡화군과 가전, 가구, 생필품까지 확대 적용한다.
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