People / 알쓸패잡_패션과 IT

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션의 미래 : MTO와 만난 플랫폼


패션 업체에서 재고는 아주 중요한 문제다. 전통적으로 MTS(Made-To-Stock) 생산 방식인 패션기업들은 재고를 줄이기 위해 QR이나 자라의 빠른 생산 방식을 채택하곤 했다. 주문방식의 MTO(Made-To-O...
• 2021/02/23
• VIEW
• 552

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
‘클라우드 DR’ 선택 아닌 필수다

최근 랜섬웨어 사건으로 인해 클라우드 DR(Disaster Recovery)에 관심이 쏠리고 있다. 지난해 11월 이랜드그룹의 사내 시스템이 랜섬웨어에 감염되면서 그 여파로 오프라인 매장에서 상품코드 인식과 ...
• 2021/01/17
• VIEW
• 2196

People > 알쓸패잡_패션과 IT
VR피팅룸, 반품 감소 효과 크다
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션계의 디지털 전환에 대해 문의를 받으면 “디지털 전환은 ‘데이터’로부터 시작되고 과거부터 있었던 디지털 전환은 ‘데이터’를 만나면서 경제 가치를 창출하게 됐다”라고 설명했던 IT업계의 말들이 먼 것처...
• 2020/12/22
• VIEW
• 1729

People > 알쓸패잡_패션과 IT
머신러닝? 상품 속성도 예측 가능
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션 상품은 샤넬, 폴로, DVF처럼 디자이너 특유의 아이코닉한 스타일이 판매되기도 하고 최신 유행을 knock off 하는 자라처럼 트렌디 스타일이 판매되기도 한다. 대부분의 브랜드는 브랜드 정체성을 유지하면서 유...
• 2020/11/22
• VIEW
• 1559

People > 알쓸패잡_패션과 IT
몇 날 몇 장이 팔릴지는 신의 영역(?)
김은희 l 한국오라클 컨설턴트

기획 생산을 하는 패션산업에서 예측은 항상 중요한 관심사다. 다음 시즌에는 어떤 스타일이 유행할지, 판매량이 얼마나 될지 알아내기 위해 상품 MD들은 데이터를 갖고 씨름해 왔다. 현재 머신러닝(ML...
• 2020/10/15
• VIEW
• 1642

People > 알쓸패잡_패션과 IT
"작업지시서의 디지털화, PLM"
김은희 한국오라클 컨설턴트

‘디지털 변혁(Digital Transformation)’이 화두다. 패션산업에서도 빠르게 변화하는 소비자 니즈에 따라 IT 혁신을 기반으로 QR, 근접생산, 스폿생산 등 상품 주기(TTM, Time to Market)를 가속화해...
• 2020/09/04
• VIEW
• 1345

People > 알쓸패잡_패션과 IT
"디지털 유통채널 시대 ‘SCM*’ 재조명"
김은희 한국오라클 컨설턴트


코로나19로 인해 패션 업계의 SCM(Supply Chain Management)에 대변혁이 예고되고 있다. 초기에는 저가소싱 생산 시스템이 마비되는 글로벌 공급망의 위기 및 물류 지연이 발생했다면 지금은 장기화...
• 2020/08/13
• VIEW
• 2749

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
  패션과 IT...패션에서 진화하는 머신러닝    


좋아할 만한 옷을 꼭 집어 추천해주는 ‘스티치 픽스’ 옷 이미지를 인식해서 ‘1초만에’ 속성을 자동 입력해주...
• 2020/07/27
• VIEW
• 2260

1