People / 알쓸패잡_패션과 IT

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
빅데이터 유용성? 이제 시작 단계!
  빅데이터는 방대한 양(Volume), 실시간 처리가 필요한 빠른 속도(Velocity), 텍스트 · 오디오 · 비디오 등의 다양한 데이터 형태(Variety)의 ‘3V’를 가진 데이터이다. 기존의 데이터베이스와 데이터...
• 2021/11/10
• VIEW
• 820

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
DX 핵심은 ‘MSA’와 작고 빠른 조직
  ICT업계에서는 ‘미래는 이미 와 있다. 단지 확산되지 않았을 뿐’이라는 말이 회자되곤 한다. 또 ‘일단 신기술로 접어들면 다시 과거의 기술로 회귀하지는 않는다’라고도 한다. 패션에서 ‘레트로’...
• 2021/10/05
• VIEW
• 1087

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
코드 없이 하는 ‘오토 ML’ 시대 활짝
  머신 러닝이 자동화됐다. 데이터 과학자 없이도 컴퓨터가 스스로 기계 학습을 수행하기 때문에 코딩을 쓸 줄 모르는 현업에서도 코드 없이, 머신 러닝이 가능한 것이 ‘오토 머신 러닝(Auto Machine Lea...
• 2021/09/07
• VIEW
• 1347

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
CSP(Cloud Service Provider)란 무엇?
코로나19와 같은 재난 상황을 겪으면서 재택근무, 원격교육, 언택트 소비가 새로운 일상 (New Normal)으로 등장하게 됐다. 이러한 디지털 세상으로 빨리 전환하게 할 수 있게 한 기술로 ‘클라우드’는 ...
• 2021/08/12
• VIEW
• 2744

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
‘연결’ 시대 숨은 주역? 바로 API!
‘Connectivity’ 원더풀이다. “원더풀!”을 외칠 만큼 ‘연결’시대에 살고 있는 우리는 네트워크를 통해 즉시 연결되고 내 손안에 전 세계의 정보를 갖게 됐다. 디바이스를 통해 상품을 구입하고 정보...
• 2021/07/06
• VIEW
• 2419

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
가상 머신(Virtual Machine)이란?

우리는 IT로 가득한 편리한 세상에 살고 있다. 앱을 통해서 정보를 얻고 물건값을 지불하고 음식을 배달하고 친구를 사귄다. 이 수많은 앱은 도대체 어디서 온 것일까. 그곳은 바로 가상화된 서버 또는...
• 2021/06/08
• VIEW
• 3010

People > 알쓸패잡_패션과 IT
조병하 l 前 신세계사이먼 대표
나그네는 쉬어간 그늘을 기억하지 않는다

누구나 아무도 모르는 자신만의 아픈 상처 하나쯤은 갖고 살아간다. 훗날 꿈을 이루고 과거를 회상할 때면, 반대로 그때가 그립고 그 시절이 자랑스러워진다면 그래도 무척 행복한 경우라 할 수 있다. ...
• 2021/06/07
• VIEW
• 2361

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
클라우드(Cloud) 서비스란?

최근 이슈로 떠오른 클라우드가 패션·섬유업계에서도 도입해야 할 서비스로 주목받고 있다. 오라클에서도 패션 F사의 온프렘 DB의 클라우드 이관과 DR구성을 돕고, B사의 DBCS(Database Cloud Service...
• 2021/05/06
• VIEW
• 3426

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션 SCM과 판매운영계획(S&OP)

SCM은 수요와 공급을 맞추기 위한 여러 가지 혁신적인 관리 체계다. 아웃소싱을 하면서도 원자재 · 생산업체들을 마치 자회사처럼 관리하는 애플사의 예처럼 협력업체와 판매계획을 공유하고 필요량만...
• 2021/04/08
• VIEW
• 2358

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션에서 ‘삼성전자 SCM’ 실패 이유

코로나19 팬더믹 이후 늘어날 수요에 맞춰 생산량을 얼마로 정할지, 그간 쌓인 재고를 어떻게 처리할지 고민이 클 시기다. 최근 S ＆ OP(Sales ＆ Operations Planning)에 대해 문의가 있어 과거 J사에서...
• 2021/03/18
• VIEW
• 3547

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션의 미래 : MTO와 만난 플랫폼


패션 업체에서 재고는 아주 중요한 문제다. 전통적으로 MTS(Made-To-Stock) 생산 방식인 패션기업들은 재고를 줄이기 위해 QR이나 자라의 빠른 생산 방식을 채택하곤 했다. 주문방식의 MTO(Made-To-O...
• 2021/02/23
• VIEW
• 2482

People > 알쓸패잡_패션과 IT
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
‘클라우드 DR’ 선택 아닌 필수다

최근 랜섬웨어 사건으로 인해 클라우드 DR(Disaster Recovery)에 관심이 쏠리고 있다. 지난해 11월 이랜드그룹의 사내 시스템이 랜섬웨어에 감염되면서 그 여파로 오프라인 매장에서 상품코드 인식과 ...
• 2021/01/17
• VIEW
• 4290

People > 알쓸패잡_패션과 IT
VR피팅룸, 반품 감소 효과 크다
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션계의 디지털 전환에 대해 문의를 받으면 “디지털 전환은 ‘데이터’로부터 시작되고 과거부터 있었던 디지털 전환은 ‘데이터’를 만나면서 경제 가치를 창출하게 됐다”라고 설명했던 IT업계의 말들이 먼 것처...
• 2020/12/22
• VIEW
• 3586

People > 알쓸패잡_패션과 IT
머신러닝? 상품 속성도 예측 가능
김은희 l 한국오라클 컨설턴트
패션 상품은 샤넬, 폴로, DVF처럼 디자이너 특유의 아이코닉한 스타일이 판매되기도 하고 최신 유행을 knock off 하는 자라처럼 트렌디 스타일이 판매되기도 한다. 대부분의 브랜드는 브랜드 정체성을 유지하면서 유...
• 2020/11/22
• VIEW
• 2797

People > 알쓸패잡_패션과 IT
몇 날 몇 장이 팔릴지는 신의 영역(?)
김은희 l 한국오라클 컨설턴트

기획 생산을 하는 패션산업에서 예측은 항상 중요한 관심사다. 다음 시즌에는 어떤 스타일이 유행할지, 판매량이 얼마나 될지 알아내기 위해 상품 MD들은 데이터를 갖고 씨름해 왔다. 현재 머신러닝(ML...
• 2020/10/15
• VIEW
• 2958

1 2